Informujemy, że edycja studiów 2024/2025 została uruchomiona.

W każdym zjeździe możesz uczestniczyć stacjonarnie, lub zdalnie. Twój wybór!

 

Krótko o nas

Podyplomowe Studia Baz Danych w Warszawie mają na celu usystematyzowanie i poszerzenie wiedzy na temat systemów informacyjnych opartych na bazach danych, ich strukturze, zasadach projektowania i administracji oraz użytkowania. Plan studiów został tak ułożony aby w studiach mogli uczestniczyć zarówno osoby początkujące jak i zaawansowane. Studenci poznają środowiska Oracle, Microsoft SQL Server oraz systemy z nim związane: Reporting Services, Integration Services, Analysis Services. W ramach studiów studenci nabywają wiedzę dotyczącą XML oraz systemów informacji przestrzennej GIS.

Jeśli szukasz czegoś innego …

… może Cię zainteresują inne studia podyplomowe, które prowadzimy. Mogą to być podyplomowe studia Administrowania Systemami i Aplikacjami zorientowane na nauczanie administrowania systemami operacyjnymi oraz usługami katalogowymi opartymi na Microsoft Windows. Słuchacze poznają sposoby działania, konfigurowania i zarządzania serwerami usług oraz sieciami komputerowymi w technologii CISCO.  Dodatkowo, omawiane są tu często wykorzystywane aplikacje: system poczty email MS Exchange, coraz popularniejszy MS SharePoint oraz język zarządzania systemami operacyjnymi PowerShell i podstawy systemu Linux.  Wszystkich chętnych gorąco zapraszamy.

A może zainteresują Cię studia Nowoczesna Analiza Danych, przeznaczone dla osób zajmujących się, bądź zamierzających zajmować się szeroko pojętą analizą danych. Rozpoczynają się one od przystępnego, ale bardzo precyzyjnego przedstawienia podstaw analizy statystycznej. Zasady i metody te są dalej wykorzystywane w kolejnych przedmiotach studiów. Studenci poznają nowe technologie oraz metody eksploracji danych. Zasadniczą częścią studiów jest zaznajomienie studentów z technologiami opartymi na chmurach danych oraz nowymi technikami analizy danych opartych na Data Mining, Artificial Intelligence i Machine Learning. Nasi absolwenci mają nabytą wiedzę nie tylko z obszaru formalnej analizy błędów, czy istotności wyników, ale również z obszaru posługiwania się nowymi technologiami związanymi z szeroko pojętą Data Science.